U2 AI Studio girişimi

Kuantumda değer, yazılım katmanında başlar.

U2 AI Quantum; kombinatoryal optimizasyon, kuantum makine öğrenmesi ve kuantum algılama alanlarında algoritma ve yazılım Ar-Ge'si yürütür. Her çözümü klasik referans yöntemlere karşı ölçer, sonuçları şeffaf raporlar.

Donanım-bağımsız Kanıt temelli Bulut QPU erişimi
Enerji manzarasıANNEALING
Global minimuma yerleşen parçacık · temsilî

01

Algoritma ve yazılım katmanı

Donanım üretmiyoruz; problemi formüle ediyor, çözüyor ve kıyaslıyoruz.

02

Donanım-bağımsız

Bulut tabanlı QPU erişimiyle, üretici kilidi olmadan teknoloji değerlendirmesi.

03

Kanıt temelli

Her kuantum ve kuantum-esinli çözüm, klasik referans yöntemlere karşı ölçülür ve raporlanır.

Çalışma alanları

Altı disiplin, tek standart: ölçülmüş sonuç.

Hazırlık değerlendirmesinden kurum içi eğitime, her çalışma bir benchmark ve şeffaf bir raporla tamamlanır.

Kuantum Hazırlık (Quantum Readiness)

Kurum içi kullanım senaryolarının taranması, kuantum avantajı potansiyelinin analizi ve yol haritası hazırlanması.

değerlendirmeyol haritası

Kombinatoryal Optimizasyon

Problemlerin QUBO/Ising formülasyonu; QAOA/VQE ve kuantum-esinli çözücülerle (annealing, tensör ağ yöntemleri) çözüm; klasik referans yöntemlerle kıyas.

görev planlamakaynak tahsisiçizelgelemerota

Kuantum Makine Öğrenmesi (QML) Fizibilitesi

Hibrit klasik-kuantum modeller ve kuantum çekirdek yöntemleriyle uygulanabilirlik çalışmaları.

hibrit modellerkuantum çekirdek

Kıyaslama ve Teknoloji Değerlendirme

Donanım-bağımsız benchmark çalışmaları ve bulut QPU erişimi üzerinden teknoloji değerlendirme raporları.

benchmarkrapor

Kuantum Algılama: Veri ve Algoritma Katmanı

Kuantum sensör çıktıları için sinyal işleme, gürültü bastırma ve kalibrasyon; kuantum-klasik sensör füzyonu; GNSS-kısıtlı ortamlarda navigasyon destek algoritmaları; sistem seviyesi performans modelleme ve simülasyon.

sinyal işlemesensör füzyonusimülasyon

Eğitim Programları

Mühendislik ekiplerine yönelik kurum içi kuantum hesaplama eğitim programları.

kurum içi eğitim

Örnek problem sınıfları

Çalıştığımız problemler

Aşağıdakiler, çalıştığımız problem sınıflarına örnektir; her biri önce klasik bir referans çözümle birlikte ele alınır. Bunlar sektör örnekleridir, müşteri referansı değildir.

PC-01

Çizelgeleme ve vardiya planlama

Üretim, operasyon

PC-02

Rota ve filo optimizasyonu

Lojistik

PC-03

Kaynak tahsisi ve görev planlama

Savunma ve havacılık, enerji

PC-04

Portföy ve karar optimizasyonu

Finans

PC-05

GNSS-kısıtlı ortamlarda navigasyon desteği

Algılama tarafı

Nasıl çalışıyoruz

Keşiften ölçeklemeye dört adım

ADIM 01

Keşif & Readiness

2-4 hafta

Senaryo taraması, veri ve problem envanteri, önceliklendirme, yol haritası.

ADIM 02

Fizibilite & PoC

4-8 hafta

QUBO/Ising formülasyonu, çözücü seçimi, küçük ölçekli deney, klasik baseline kurulumu.

ADIM 03

Pilot

8-12 hafta

Gerçek veriyle pilot çalışma, benchmark raporu, entegrasyon planı.

ADIM 04

Ölçekleme & Eğitim

Sürekli

Üretime alma desteği, kurum içi ekip eğitimi, sürekli değerlendirme.

Süreler temsilîdir.

Çalışma modeli

Karma ekipler: endüstri pratiği artı üniversite araştırması

Çalışmalarımızı, kendi hesaplamalı bilim ve yapay zekâ ekibimiz ile üniversitelerdeki kuantum teknolojileri araştırma gruplarından proje bazlı uzmanların yer aldığı karma ekiplerle yürütüyoruz. Bu yapı, pilot ölçekli çalışmaların kısa sürede başlatılmasına imkân verir.

Ekibimizde, daha önce kurumsal düzeyde bir kuantum hesaplama programı yürütmüş bir üye bulunmaktadır. TÜBİTAK ve Horizon Europe çağrılarında ortak Ar-Ge ve konsorsiyum iş birliklerine açığız.

Kanıt temelli yaklaşım

Her iddia, klasik referans yöntemlere karşı benchmark ile desteklenir.

Donanım-bağımsızlık

Bulut QPU erişimi; tek üreticiye bağımlılık yok.

YZ ve hesaplamalı bilim temeli

U2 AI Studio ekosisteminin yapay zekâ, optimizasyon ve karar destek birikimi üzerine inşa.

Karma ekip modeli

Endüstri mühendisliği pratiği ve üniversite kuantum araştırma grupları.

SSS

Net cevaplar

Hayır. Donanım-bağımsız çalışıyoruz; deneyler bulut tabanlı QPU erişimi üzerinden yürütülür.

Hayır. Readiness ve fizibilite aşamalarında hangi problemlerde potansiyel olduğunu ölçüyoruz. Birçok durumda kuantum-esinli klasik yöntemler bugün daha iyi sonuç verir; bunu da şeffaf biçimde raporlarız.

Bulut üzerinden erişilebilen kapı-tabanlı (gate-based) ve annealing platformları; değerlendirmeler donanım-bağımsız yürütülür.

Bu başlıkta ürün veya hizmet sunmuyoruz; katkımız ancak ortak bir Ar-Ge çalışması kapsamında ağ modelleme ve performans simülasyonu tarafında olabilir.

Çalışmalar gizlilik sözleşmesi kapsamında yürütülür; veri paylaşım modeli proje başlangıcında birlikte tanımlanır.

İletişim

Kuantum Hazırlık Değerlendirmesi Talep Edin

Kullanım senaryolarınızı birlikte tarayalım; size özel bir yol haritası ve örnek çalışma planı sunalım.

Dönüş süresi
En geç 2 iş günü · Hafta içi 09:00-18:00